import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib库import numpy as np #导入numpy库#生成x步长为0.1的列表数据x = np.arange(-15,15,0.1)#生成sigmiod形式的y数据y=1/(1+np.exp(-x))#设置x、y坐标轴的范围plt.xlim(-12,12)plt.ylim(-1, 1)#绘制图形plt.plot(x,y, c='b')
(1)代码及执行效果如上。
(2)
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import matplotlib.pyplot as plt #导入matplotlib库import numpy as np #导入numpy库#生成x步长为0.1的列表数据x = np.arange(-15,15,0.1)#生成sigmiod形式的y数据y=1/(1+np.exp(-x))#设置x、y坐标轴的范围plt.xlim(-12,12)plt.ylim(-1, 1)#绘制图形plt.plot(x,y, c='b')
(1)代码及执行效果如上。
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